“生物学很火，但植物学作为生物学下面的十多个二级学科之一，却很冷门。至于植物分类学，那就更冷了。前段时间我看新闻报道还说，植物分类学研究队伍老化，经费短缺，人才青黄不接，后继无人，在我国许多高校几成绝学云云。你觉得卖给他们能实现你发家致富、走上人生巅峰的梦想吗？”
“这”
“咱们暂且不说销路问题，因为没准儿哪天植物分类学就成显学了呢？”为了避免太过打击施洋，江水源决定换个角度来说服他：“麻烦还在于你那款植物识别仪的研发难度。我刚才提到手持式矿石分析仪，你知道全世界有多少种矿物吗？总共有18大类3000余种。而植物呢？根据你上次说的，仅《中华植物志》里就记载了我国301科、3408属、31142种植物，是矿物种类的十倍！而这仅仅是我国现在已知的，那么全世界呢？保守估计也有30万种以上吧？”
施洋低声说道：“据科学家初略统计，全世界约有50万种植物。”
“好，仅此一项就是手持式矿石分析仪的150倍以上！”江水源继续加码道，“手持式矿石分析仪的原理很简单，就是x射线荧光光谱分析，前人对各种元素发出的特征x射线能量和波长研究也非常透彻，简而言之，它是建立在牢固的理论和实践基础上的。而植物分类学呢？我之前翻过你的《植物分类学》教材，里面记载近年提出或修订的有花植物分类系统就至少有7个，很多科、属的划分还存在很大争议。其中，现在运用比较广泛的是恩格勒（a engler）系统和哈钦松（jhutsinson）系统，但较受推崇和影响较大的却是柯朗奎斯特（a cronquist）系统、塔赫他间（a takhtajan）系统。这在理论上就显得不牢靠！”
施洋想了想：“我们可以采用最新的分类方法，比如石松门和蕨类植物门用ppg系统，被子植物门用apg系统。我相信在不久的将来，学界肯定会建立一个大家公认的分类系统的。”
吴梓臣一脸迷糊地看看江水源，又看看施洋，最后决定还是继续保持沉默。
“好，分类系统的事情我们也暂且不谈，我们来说说具体实践操作过程中存在的一些问题。”江水源评估了一下小胖子的心理承受能力，觉得他还不至于崩溃，还可以再压点担子，“鉴定某植物的具体物种，这是你那款识别仪的最基本功能，同时也是最复杂、最不好解决的问题之一，因为很多同一属的植物之间差别非常细微。你在野外看到一株植物，怎么确定它是已有物种，还是变异个体？如果是变异的个体，你又怎么判断是变种、亚种、变型还是新种？别说一般的植物分类学研究人员，哪怕是专门研究这一科的专家，有时也得借助电子显微镜、扫描电镜等专业仪器才行。所以我听说生物系有这样的笑话，植物分类学实习时，一般都是老师带队走在最前头，以便把不认识的植物全部先踩死。”
施洋却胸有成竹：“这个问题我早就想过了，我的设想是以《中华植物志》为基本支撑，建立各个物种的分子序列数据库，并集合传统的形态学分类以及现在细胞分类学、化学分类学于一体。在检测时只需提取植物的dna，与数据库中的数据进行比对就可以了，很简单的！”
“很简单？”江水源反问道，“你是觉得建立几万乃至几十万种植物的分子序列数据库简单？还是说分子序列分析对比简单？抛开所有硬件问题不谈，单单是分子序列对比涉及到的模式识别技术就能分分钟搞死人。你知道研究矿物分析仪的米国赛默飞世尔公司底蕴有多深厚吗？它的年销售额超过150亿美元，在50个国家拥有约5万名员工。你指望现阶段投入100万元，研究出利用dna提取、模式识别、芯片技术等先进科技识别3万种植物的仪器？我只能说四个字：杯水车薪！”
施洋顿时面如惨白，仿佛发财希望的破灭瞬间抽走了他人生前进的动力，让他心死如灰。
吴梓臣还在一旁架秧子：“拍拍脑袋想出来的东西，根本不切实际，就想凭此发家致富、走上人生巅峰，甚至还要100万卖给我们20%的股份？我看你是做梦娶媳妇想得美吧！小胖子，脑子是个好东西